从制造端到智造端,看仙乐健康的数字化演进
在营养健康产业的产品形态日益丰富、市场细分不断深入的背景下,产业链上下游的分工协作模式也在发生调整。品牌方对供应链的需求,正从单纯的生产交付,向产品研发和落地延伸。作为全球知名营养健康食品CDMO,仙乐健康在其战略演进中,将数字化作为重要工具,推动自身从制造端向赋能端拓展,尝试重新定义B端企业的行业价值。
业务系统互联,实现研发与生产的前置协同
传统模式下,营养健康食品的生产流程通常是线性的:品牌方完成市场洞察与产品设计后,将配方交付生产方执行。这种模式在一定程度上存在信息传递的延迟,研发思路与生产实现之间需要反复磨合。
仙乐健康构建了涵盖CRM、PLM、ERP、MES等多个环节的端到端业务互联系统。在这一系统架构中,产品生命周期管理(PLM)平台成为配方、物料清单及工艺路径的统一数据源,各业务环节基于同一套数据进行协作。
这一系统的价值体现在协同效率的提升。当品牌客户提出产品需求时,仙乐健康的研发团队可以通过PLM系统中的数据沉淀,快速调取过往的成熟配方和工艺路径进行匹配与调整。这意味着对客户的响应可以更早地介入其研发阶段,双方在概念成型期即可围绕配方的可行性、生产的适配性进行沟通,减少后续环节的调整成本。通过这种数字化连接,仙乐健康能够将服务节点向前延伸至“协同设计”,与品牌客户形成更紧密的研发生产联动。
引入AI辅助研发,提升配方开发效率
在研发环节,仙乐健康引入了人工智能技术作为辅助工具。营养健康食品的配方开发涉及原料特性、功效依据、生产工艺等多重因素的平衡,对研发人员的经验积累有较高要求。
仙乐健康搭建的AI配方设计系统,基于公司积累的研发数据和知识库,可以在接收到需求后快速生成多个符合基础条件的配方方案,供研发人员筛选和优化。这一工具的应用,在一定程度上缩短了从需求确认到配方交付的周期。
与此同时,仙乐健康的WELMAX综合研发服务体系,将全球研发中心、内部智库及外部研究机构、医院的资源进行整合,为产品开发提供从体外研究到人体临床试验的多维度验证支持。对于品牌客户而言,WELMAX平台可以提供包含功效档案、科学实证资信在内的配套服务,帮助其产品在上市时具备更完整的技术资料。

智能制造实践,探索生产模式的可复制性
在全球业务布局过程中,如何在不同地区的生产基地保持相近的制造能力和品质标准,是仙乐健康面临的现实问题。目前,公司在亚欧美市场建有七大生产基地及五大研发中心。
仙乐健康在汕头、马鞍山等地的核心生产基地推进了自动化与智能化改造。在软糖生产线上,六轴工业机器人被用于执行标准化的喂糖动作;在软胶囊生产中,自动制胶系统与自动导引车(AGV)实现了部分工序的无人工干预操作。公司开发的“结构化工艺数据立方体”,将研发阶段形成的工艺数据直接转移至生产环节,减少了技术转移过程中的信息损耗。

更具延展性的是,仙乐健康将自动化控制逻辑、主数据管理系统和互联控制系统整合为统一的技术架构。这一架构使得中国生产基地的智能制造经验,可以在新建的海外工厂中进行复制。这种“可移植”的生产体系,有助于公司在全球化扩张中保持不同区域工厂的制造水准一致性。
从内部业务系统的互联互通,到AI辅助研发的引入,再到智能制造模式的跨区域复制,仙乐健康的数字化实践呈现出清晰的技术演进路径。在这一过程中,公司正在经历从单纯的产品制造商,向能够为品牌客户提供早期研发介入、科学实证支持和灵活生产服务的综合解决方案提供商的角色延伸。
编辑:HN007